提示:当前为默认节点,你可以在后台修改为你想要的站点!
小旋风SEO-xxfseo.com

当前位置:首页 >  电商 >  电商新闻 >  正文

零售数字化的落地大考

 2021-02-23 11:12  来源: A5专栏   我来投稿   刘旷的个人主页 撤稿纠错

  项目招商找A5 快速获取精准代理名单

配图来自Canva可画

随着物联网时代的到来,急速而来的数字化浪潮开始重塑零售行业。在此背景下,华为、联想、亚马逊、阿里、腾讯等多个领域的巨头,都在试图参与这一发展进程的演进。

不过,在行业数字化具体推进过程中,各家企业采取的方式却不尽相同。比如华为、云从科技等企业,主要通过推出智能零售解决方案深入市场,而阿里、腾讯等互联网企业,则通过更广泛的布局方式来推动行业转型。

零售数字化已成风潮

 

与其他行业数字化一致,零售行业数字化转型也在如火如荼的进行,行业中如苏宁、沃尔玛、亚马逊等零售巨头,先后走上了零售数字化转型的道路。

具体来看,苏宁通过场景、覆盖客群和线上业态匹配等方式,从开店、进店到售后服务等多个方面落实门店数字化;沃尔玛则联手腾讯推出的扫码购小程序,通过数字化赋能的方式,提升消费者的购物体验。

而在众多零售巨头竭力推动自身数字化转型的背后,与零售市场发生的变化有很大关系。一方面,大数据、云计算、人工智能技术的兴起,让包括零售行业在内的传统行业,受到了极大的冲击。在此背景下,人们的消费习惯也开始发生改变,这就使线上线下结合的经营模式,成为了行业的主流方式,这些变化都迫使零售巨头们加快了数字化转型的步伐。

另一方面,零售行业在商品和服务方面存在严重的同质化问题,各家企业为了获得竞争优势,纷纷开始寻找新的方式以提升自身的行业竞争力。实际上,零售行业商品零售额的增速,自2010年就开始逐年下滑,这一趋势一直持续到了2016年,直到零售企业通过数字化转型取得了显著成效,才出现了好转。

这种情况下,阿里、京东、苏宁等企业纷纷开始加速布局,加速零售行业的数字化转型。比如京东推出的新动能计划,就通过整合自身技术输出能力,为企业数字化转型提供基础设施,阿里成立的新零售部门,则通过消费品的生态全链路数智化转型,推动零售行业数字化。

在各家巨头们纷纷涌入之后,社交电商、新零售、智慧零售等概念纷纷涌入市场,逐步实现了对传统电商的替代,这种情况下零售行业数字化的趋势开始愈发明显。

科技、互联网巨头入场

零售行业数字化转型催生的巨大机遇,吸引了AI、互联网、智能硬件等多个领域的企业,竞相参与了进来。而从目前来看,参与的企业主要可以分为互联网、科技两类企业。

其中科技企业的布局,主要为零售企业提供技术支持。以华为提供的智慧门店解决方案为例,其主要通过机顶盒等硬件产品和云计算服务结合,帮助商户实现精准营销,进而为这些零售企业提供多元化服务。

另外,云从科技、依图科技等AI企业,将搭载其AI技术的摄像机等硬件产品作为核心,实现与终端平台的接入,进而推动零售行业的自动化。从布局来看,这种模式和华为、联想等企业采取的模式基本相同,主要为零售商提供技术支持。

而以阿里、腾讯为代表的互联网企业,则采取了更多元化的方式扩展布局。比如阿里通过入股等方式,与联华超市、新华都等零售企业展开深入合作,并通过其数字化技术应用的探索,为这些企业提供技术服务;而腾讯推出的“无边界”零售概念,则是通过微信支付、小程序、腾讯云等工具与零售企业合作,以赋能的方式打开市场。

总体来看,华为、云从科技等科技企业主要通过技术赋能的方式深入市场,而阿里、腾讯等互联网企业,除了为零售企业提供技术支持外,还分别将自身的电商、社交基因融入其中。

落地仍有难题

不过,对零售行业的企业来说,它们在推进零售行业数字化探索的道路上,依旧面临着不少难题。

首先,在数据整合方面,数据难以统一仍是零售行业面临的首要难题。虽然目前行业有众多企业提供多种数字化解决方案,比如云从科技智慧金融方案、联想智慧金融解决方案等,但这些方案在打通零售行业票务、零售等系统的数据方面,并未形成统一的标准,在实际场景应用中,仍存在着诸多不确定性。

其次,数据实用价值有限,也是零售行业数字化转型面临的另一个问题。在新零售、智慧零售等模式的实际应用中,需要使用相应的数字化设备,而这些设备产生的大量数据中,其中真正有价值的数据仍比较有限。

从数据应用的角度分析,数字化设备产生的消费行为、商品、场景等数据,是企业实现需求挖掘、趋势分析等技术应用的基础。但在具体数据分析中,其中大部分数据并不具备有效价值,不仅没有能有效提升企业的运营和变现能力,反而增加了企业的运营成本。

因此,对零售行业的企业来说,如何有效提升数字化的数据价值,通过数字化来降低运营成本,就显得尤为迫切了。

全面数字化还有多远

和传统零售行业相比,数字化转型具有的便捷高效、节约成本等巨大优势,使零售行业数字化浪潮愈发汹涌。但在行业整体有待开发的情况下,其数字化推进仍面临着诸多不确定性。

一方面,零售行业数字化面临的数据应用、运营等问题,还需要将技术和实践的深入结合,才能有效提升行业的数字化效率。比如,2017年迅速崛起的无人零售,在经过快速的一年迅猛发展后就陷入了低潮,而这与其存在的技术投入不足、补货不及时、货物种类有限等问题有极大的关系。

而这些问题对转型数字化的零售企业而言,同样不容忽视,尤其是在行业数字化场景应用有待开发的情况下,零售企业更需要通过更久的时间、经验积累,才能看到行业数字化产生的有效价值。

另一方面,新技术融合落地难,也使零售行业数字化转型需要更长的时间。比如目前应用广泛的无人货架产品,凭借着场景应用简单等多方面的优势,广受零售行业的青睐,但这种场景应用,在AI、物联网等创新技术应用方面仍只是少数。

此外,目前用于提升用户消费体验的VR、AR技术,在三维建模等技术开发和运行中也有着重重困难,并且AR技术与商品的融合仍有难度,这就使其在实际使用中对用户吸引力有限。

由此可见,零售企业在数字化推进的道路上,并没有那么轻松。而零售企业想要解决产品同质化的问题,不仅是要探索新的技术应用,建立自身独特的竞争力,还需要与智慧零售方案提供商深入合作,通过更智能、丰富的解决方案来提升数字化转型价值。

文/刘旷公众号,ID:liukuang110

申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!

作者: 刘旷    /    文章:1689篇

相关文章

热门排行

信息推荐

扫一扫关注最新创业资讯
xxfseo.com